新京报贝壳财经讯（记者陈维城）7月17日至20日，2026世界人工智能大会举行，毕马威中国主席邹俊受邀出席开幕式和大会主论坛。邹俊表示，我国人工智能产业布局活跃、赛道多元，具备供应链优势，相关的产业规模正快速增长。面对产业生态构建与治理规则的协同，世界人工智能大会搭建起增进互信、凝聚共识、推进合作的重要沟通平台，毕马威将以大会为契机，持续深化在人工智能领域的专业洞察与实践积累，为人工智能企业的商业化发展与资本进阶提供专业赋能，与全球各方共同推动人工智能健康、安全、有序发展。

大会期间，毕马威举办“AI企业的商业化突围与资本进阶”专场论坛，并发布《跨越奇点：世界模型如何重塑具身智能产业与商业新范式》报告。现场还特别安排了“智治共进”“AI企业赴港上市”“从融资热到商业化”等主题分享和演讲，以及“喧嚣背后：企业界有效AI应用的规律与启示”“从大模型到大市值：AI企业如何穿越资本周期”等主题圆桌论坛环节。

毕马威中国科技、媒体及娱乐、电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏表示，从具身智能产业的方向看，具身智能破局的关键在于让机器人拥有理解物理世界规律的物理直觉。世界模型可以为当前部分产业化瓶颈提供相应支撑，例如数据、任务、控制、部署等。

结合当日发布的《跨越奇点：世界模型如何重塑具身智能产业与商业新范式》报告，卢鹍鹏提出，尽管当前世界模型尚无统一定义，但从代表性研究来看，其能力目标正在不断趋同，关于其能力边界已经逐渐形成较为一致的认识，即世界模型应能够学习环境规律、预测未来状态、推演动作影响，并服务于智能体规划与决策。其本质是在智能体内部构建一个能够理解世界、模拟未来并指导行动的动态世界表示，从而实现更加高效、安全和自主的学习与决策。

毕马威中国华东及华西区工业制造及汽车行业主管合伙人苗桢表示，人工智能不仅是效率工具，更是推动智能制造转型的重要驱动力，实际影响的是研发、生产、供应链、运维的数据连接，全链路数字化协同的精进。借助数字孪生、仿真模拟可以缩短新品研发与试产周期，进而推动生产决策从依靠人工经验转向数据驱动。与此同时，人工智能在企业重构生产组织方式上，可以协调上下游产业链更高效地协同调度，支撑大规模定制化生产落地，带动制造业由标准化批量生产模式向数字化、智能化的新型制造体系升级。

毕马威中国华东及华西区科技、媒体和通信行业主管合伙人冯炳光立足产业应用场景，为企业提供了可供参考的转型路径。他提出，企业AI落地的核心挑战不在技术本身，而在于能否构建一套与AI能力相匹配的管理配套体系。企业数字化投入正经历从建设重资产系统向购买业务结果的范式跃迁。未来架构应构建以大模型为核心的智能中枢，实现组件沉淀与敏捷创新。同时，组织需从线性流程向人机协同演进，突破效益瓶颈。

编辑 徐倩

校对 卢茜