AI进化到2026年，风向正在起变化。
这一年，全球AI行业经历了一场猝不及防的“Token成本教育”：Uber仅4个月就烧完了全年AI预算，Meta员工在30天内消耗60.2万亿Token，账单超过1亿美元。
国内大厂也在紧急调整员工Token额度。
像流量时代从“大水漫灌”过渡到“精耕细作”，AI时代Token消耗也开始讲ROI。
AI进入“精耕细作”时代，该怎么去优化ROI？
2026世界人工智能大会（WAIC）上，智能体被推到台前，而最先站上C位的，是百度搭子。
它入选WAIC十大“镇馆之宝”，并且是其中唯一的通用智能体产品。这个位置说明，今年行业真正关注的，不再只是模型有多大、Token消耗有多少，而是AI能不能进入真实场景，把任务交付出来。
为什么是百度搭子站上C位？
百度搭子能站上这个位置，第一张牌是增长。
7月10日百度AI Day上，百度搭子披露自上线以来日均提问次数增长20倍，成为增长最快的通用智能体。
百度搭子增长背后反映出的逻辑是，市场对AI的需求在变。
过去市场对AI的需求是，“能不能干活”，而现在是，能不能“接住完整任务、稳定跑完流程、交出可用结果”，市场需要的不再是“能聊的AI”，而是“能干的AI”。
百度搭子的增长，正是踩中了这个需求切换的节点。
2026年世界杯期间，总台央视频《超级绿茵场》就引入百度搭子，固定推出“AI战术分析时刻”。
在《超级绿茵场》中，关键进球、任意球、防守漏洞、跑位变化——实时画面和数据被AI拆解成可视化战术板，百度搭子成了亿万球迷的“看球搭子”。
赛场内百度搭子是“懂球帝”，赛场外百度搭子也能整理资料、分析信息、生成PPT、输出方案。
从赛场到工位，百度搭子正在进入更广泛的内容生产场景。AI也从回答问题，进化到了交付结果。
百度没有停在把AI造出来，而是把它搬到了工位上。
这背后，不只是单一的智能体能力，更多的是靠百度在AI领域多年积累。
实际上，百度智能云这些年一直都在做一件事：就是把复杂AI能力封装成可用的生产力。百度搭子作为百度旗下通用智能体，是这套能力的一次集中呈现。
百度的搜索、AI云、模型、工具和Skill生态，企业版、安全治理和智能体全家桶等能力，构成了百度搭子落地的各种能力。
从理解任务、调用工具、推进流程，到最终的结果交付，依靠的底层模型、芯片算力，云与AI的基础设施，再加上百度千帆平台和Agent工程能力，整个百度的AI生态能力体系，被封装在了百度搭子这个智能体产品中。
也就是说，百度搭子的“交付能力”，其实是百度全栈能力共同作用的结果。
都说AI是“水电煤”是基础设施，但其实水电煤也有不同的价值。在不同的体系化能力下，有的水，最终成了瓶装水，有的则是功能饮料，最终产生的价值也不相同。
AI也是如此。
现如今，市面上有特色的智能体不少，但真正能做到结果交付的凤毛麟角，其中百度搭子则是真正能读懂市场真实需求的。
百度搭子企业版，有个非常牛X的能力，就是能够把个人的AI工作经验沉淀为组织资产。
传统的企业组织，一个员工离职会带走很多东西，岗位上留下的文档也很难被接任者充分消化，最终导致资源浪费。
AI时代也是如此。
百度搭子企业版，能够让企业内部的Skill被共享和复用，比如在提升AI产出效率上，员工A为了解决某个问题沉淀出一套Skill，员工B、C可以直接调用。
也就是说，这些无形的组织资产，会被不断累积起来。解决了人员流动带来的不稳定因素，那么团队AI协作的效率，自然就变高了。这其实就是一个先进的AI智能体应该有的体系化能力。
一个真正先进的智能体，不是代表某个单点AI能力，而是一整套AI时代的工作流。
AI工作流，是怎样的？
不是大模型的“一问一答”，也不是一次需求解决一个特定的问题。是AI能够独立交付一系列复杂方案的结果。
前腾讯产品经理栗噔噔，用实践验证了这一点。
栗噔噔做全职运营自媒体一年，虽然月收入增长了五倍。但瓶颈也很明显：一个商业化账号需要内容、策划、脚本、设计、商务等多岗位协同，单人模式下，产能被体力锁死。
AI带来了关键转折。
栗噔噔用百度搭子搭建了一条内容生产流水线：连接本地知识库学习个人风格→AI仿写完成初稿→自动适配排版并生成封面图→同步后台待发。一份产出、多端分发，过去数小时的工作，现在5分钟就能完成。
这就是AI工作流搭建起来的能量：把过去10人团队才能建立的运转体系，浓缩到了一个人身上。
一个强大AI智能体，再加上一个完整的工作流，AI生产力的效率就能充分释放出来。
AI时代，这种生产力的释放是很惊人的。这很像当年PC诞生的时代，微软开发出了Office。
Office应用到工作中之后，人们文档修订时间减少了35%，重复性打字任务的时间更是减少了90%。当年Office搭建起了PC的工作流，如今百度搭子，则释放了AI的工作流能力。
从这个角度来看，百度搭子找到了AI生产力时代的效率问题的真正解法，AI通用生产力有了一条落地的新路径，整个AI时代的办公链路，也会因此被重新组织。
百度搭子跑出来，DAA有了产品样本
不管是大模型，还是AI智能体，整个AI行业，都还处在探索阶段。
目前，市面上的AI大致上有三种：
一种是“流量型”AI。
比如大部分主流的大模型应用，虽然也有生产力，但总体来说还是偏“流量式”，C端用户占大多数，行业关注的核心指标还是日活月活数据，商业化还是互联网的底层逻辑：分发流量。
商业化上，大家也都还在摸索，C端大模型付费之路，各家都是慎之又慎，探索电商变现的路，也还有很多不确定性。
生产力场景的商业化，仅限于文案之类的工作，落地又有很大的局限性。
另一种“效率型”AI。
比如，各种视频生成模型，核心指标是付费率和续费率，底是SaaS逻辑，商业化的关键是分发Token 。
从底层逻辑来看，分发Token，其实有点像“AI计划经济”，AI算力资源紧张，AI视频生成赛道，能够提供Token 供给的就那几家平台，所以Token本身是稀缺的。
这就导致了，只有模型能力更强，用户高价买到Token才更有性价比。
长远来看，AI要真正落地生产力，需要的是“AI市场经济”。
这样的趋势下，百度搭子，探索出了第三种AI：“生产力型”AI。
百度搭子这个智能体，就是其产品化形态。
这个形态下，AI的底层逻辑是分发DAA。
李彦宏用DAA重新定义了AI的价值——不是消耗了多少，而是干成了多少。这可以说是创造了AI时代的“按效果付费”。
不管是PC时代，还是移动互联网时代，按效果付费，才是真正的性价比。
这意味着企业更愿意为AI付费，AI商业变现路径短，容易商业化，这可能是目前大模型行业最有确定性的一条商业化路线。
对于整个百度而言，百度搭子一旦把这条路跑通，就意味着百度智能云更有性价比和竞争力，整个百度的动力模式切换更丝滑了，AI的增长飞轮可期。
同时，这也意味着AI生产力时代，整个AI行业的DAA底层增长逻辑，正在被逐步验证。
对百度而言，DAA不是口号，而是战略指导。
百度搭子，正是百度智能云在DAA战略思想下跑出来的。这届WAIC上，百度搭子能被市场和行业认可，也是整个AI领域对“用DAA重新定义AI的价值”的一次有效验证。这可能意味着，通用生产力大模型的商业化，可能将第一次出现率先跑通商业化闭环的玩家。
这几年，AI行业翻天覆地，“城头变换大王旗”是一个常态。
这说明，中国AI不缺创新的技术，创新的玩法。AI行业，真正缺的是有跑通闭环的能力的玩家。
你看，市面上的AI大模型很多，AI上市公司也很多，但有几个是能真正跑通商业化落地闭环的？
最近，海外AI巨头市值的波动幅度很大，表明市场对AI也是有顾虑的。
在市场眼中，AI的故事的确丰满，但问题也同样明显，算力稀缺，算力成本如何平衡？战略布局如何兑现为业务增长？
这些顾虑，都可以归结为商业落地前景不够清晰。
AI要商业化，归根到底，还是要回到落地到生产力的场景中去。
这也是百度搭子这样的智能体出现的重要意义之一：把整个AI行业推向落地真实生产力的轨道主线上。
为此，李彦宏在《人民日报》署名文章中直言：如果AI的价值标尺只停留在“投入了多少”……一哄而上搞“Token排行榜”，资源就可能更多流向技术自我循环，而不是流向产业一线。
某种意义上，百度搭子的出现，也是AI流向产业一线这个行业方向的第一声号角。
新技术流向产业一线这件事，非常重要。
从人类工业历史的角度看，技术不是被发明的那一刻改变世界的，而是它进入生产系统的那一刻。
你看，瓦特不是蒸汽机的发明者，但他让蒸汽机进入了工厂；电力不是爱迪生发明的，但爱迪生建了第一个电网；本茨造出第一辆汽车，但福特的流水线生产，让汽车改变了世界。
今天的AI，不缺惊艳的演示、不缺炫酷的参数、不缺一夜登顶的榜单。真正稀缺的，是能坐上工位，坐到生产力一线，交付可用结果。百度搭子这次站上WAIC智能体C位，靠的正是这套“把活干完”的能力。AI的下一阶段竞争，也从这里真正开始。